Otra semana en el sector sanitario | Semana #43 - 2026
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Microsoft presenta MAI-DxO, un sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar el razonamiento clínico, que alcanzó una precisión diagnóstica del 83 % en casos médicos complejos publicados en The New England Journal of Medicine (NEJM).
Según un estudio publicado en Science, el sistema superó a los médicos, cuya precisión fue del 36 % con acceso a recursos externos y del 22 % sin ellos.
En casos habituales de urgencias procedentes de la base de datos MIMIC-IV-ED, MAI-DxO logró un 80 % de precisión, frente al 47 % registrado por los médicos.
El sistema también redujo los costes diagnósticos, alcanzando una precisión del 81 % en casos complejos con menos de la mitad del coste de los sistemas comparados.
A diferencia de los exámenes médicos tradicionales, que proporcionan toda la información de antemano, la herramienta reproduce un proceso clínico secuencial en el que cada nueva evidencia orienta las decisiones posteriores.
Su arquitectura coordina varios modelos virtuales que proponen diagnósticos, seleccionan preguntas y pruebas, cuestionan hipótesis y actualizan sus evaluaciones según los resultados obtenidos.
Para evaluar este enfoque, Microsoft desarrolló Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), una plataforma que analiza la precisión, las pruebas solicitadas y los costes estimados en 304 casos complejos y presentaciones habituales de urgencias.
Los investigadores observaron que los resultados se mantuvieron e incluso mejoraron al utilizar modelos más recientes, incluido GPT-5.5, sin modificar el método de coordinación.
Microsoft también anunció una colaboración con Beth Israel Deaconess Medical Center para evaluar prospectivamente el razonamiento clínico de la IA en distintos entornos hospitalarios, comparándolo con valoraciones independientes de médicos.
La iniciativa busca ampliar estas capacidades más allá del diagnóstico, incorporando la selección de tratamientos, el seguimiento clínico y las necesidades individuales de los pacientes.
Sin embargo, el rendimiento observado en pruebas comparativas deberá validarse en entornos clínicos reales para determinar su eficacia, sus limitaciones y su integración segura en la atención sanitaria.
Moderna y Merck presentan resultados de un ensayo clínico de fase avanzada que muestran que su vacuna personalizada contra el cáncer, intismeran autogene, combinada con Keytruda, redujo un 42 % el riesgo relativo de recaída o muerte en pacientes con melanoma avanzado, frente al tratamiento con Keytruda solo.
Los datos, publicados antes de su presentación en el congreso de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO), corresponden a un seguimiento mediano de 24,6 meses tras la intervención.
La vacuna alcanzó el objetivo principal del ensayo, aunque sus resultados quedaron ligeramente por debajo del 44 % de reducción observado inicialmente en un estudio de fase 2.
La combinación también disminuyó un 38 % el riesgo relativo de que el cáncer se propagara a órganos o tejidos distantes, en comparación con la inmunoterapia por sí sola.
La estrategia utiliza tecnología de ARN mensajero (ARNm) para entrenar al sistema inmunitario a reconocer hasta 34 neoantígenos específicos del tumor de cada paciente y activar células T capaces de identificar y destruir células cancerosas.
Los efectos adversos fueron similares entre los grupos, aunque los pacientes vacunados presentaron más fiebre y dolor en el lugar de la inyección; el 7 % interrumpió el tratamiento por estos efectos, frente al 5 % del grupo comparador.
Pese a los resultados clínicos, las acciones de Moderna cayeron cerca del 25 % y las de Merck alrededor del 1 %, en una reacción bursátil que algunos analistas atribuyeron a la recogida de beneficios tras conocerse la noticia.
Los especialistas consideran que los datos podrían representar un avance en el tratamiento del melanoma avanzado, cuya recaída o mortalidad sigue siendo considerable incluso con inhibidores de PD-1 como Keytruda.
No obstante, persisten dudas sobre la eficacia comercial de la vacuna y sobre la posibilidad de extender esta estrategia personalizada a otros tumores, especialmente después de que un tratamiento similar de BioNTech fracasara en un ensayo de fase intermedia contra el cáncer colorrectal.
Moderna y Merck continúan evaluando la combinación en cáncer de pulmón, vejiga y riñón, mientras que nuevos resultados de un ensayo de fase intermedia en tumores renales podrían conocerse a finales de 2026 o durante la primera mitad de 2027.
La FDA aprueba Hibsago (bepirovirsen), de la farmacéutica GSK, para tratar la hepatitis B crónica en adultos sin cirrosis que cumplen criterios virológicos específicos y reciben terapia antiviral de base.
La autorización se sustenta en los ensayos clínicos de fase III B-WELL, cuyos resultados mostraron una tasa de curación funcional del 19 % tras seis meses de tratamiento, frente a menos del 1 % con el tratamiento estándar durante un año.
En el conjunto de los estudios, 233 de 1.220 participantes tratados alcanzaron este objetivo, definido como la ausencia detectable de ADN del virus de la hepatitis B (VHB) y del antígeno de superficie (HBsAg) durante al menos 24 semanas después de suspender todos los tratamientos.
La tasa de curación funcional aumentó al 26 % entre los pacientes con niveles iniciales de HBsAg iguales o inferiores a 1.000 UI/ml, un subgrupo que representa aproximadamente el 45 % de los casos diagnosticados mundialmente.
Bepirovirsen es un oligonucleótido antisentido (ASO) diseñado para inhibir la producción de ARN viral y proteínas del VHB, reducir los niveles de HBsAg y favorecer que el sistema inmunitario recupere el control de la infección.
Los análisis exploratorios también revelaron que el 49 % de los participantes alcanzó niveles de HBsAg iguales o inferiores a 100 UI/ml en la semana 72, proporción que ascendió al 62 % entre quienes presentaban niveles iniciales de hasta 1.000 UI/ml.
Los ensayos B-WELL 1 y B-WELL 2, aleatorizados, doble ciego y controlados con placebo, se realizaron en 29 países y ambos cumplieron su objetivo principal, demostrando una mejora estadísticamente significativa en la curación funcional.
El perfil de seguridad fue considerado aceptable, aunque los efectos adversos más frecuentes incluyeron enrojecimiento y dolor en el lugar de la inyección, así como aumentos transitorios de enzimas hepáticas.
La aprobación permite un ciclo de tratamiento de seis meses y contempla la autoadministración después de la primera dosis, una alternativa relevante para pacientes que actualmente necesitan terapia antiviral prolongada o de por vida.
La hepatitis B crónica afecta a más de 240 millones de personas en el mundo y constituye una de las principales causas de cáncer hepático, por lo que esta nueva opción podría representar un avance importante, aunque la curación funcional no equivale necesariamente a la erradicación completa del virus.
Francia registra el primer caso humano conocido del virus Shamonda, tras la muerte de un paciente a comienzos de octubre, según informaron las autoridades sanitarias y agrícolas francesas y la Organización Mundial de la Salud (OMS).
El paciente, cuya identidad no ha sido revelada, padecía una enfermedad grave y estaba inmunodeprimido, una condición que aumentaba su vulnerabilidad frente a las infecciones.
El virus Shamonda afecta principalmente al ganado y a otros animales, como vacas, ovejas, cabras, caballos y alpacas, y se considera que podría transmitirse mediante picaduras de mosquitos del género Culicoides, pequeños insectos hematófagos.
La OMS señaló que el paciente había estado en una zona donde el virus circulaba entre animales y había presencia de estos insectos, aunque todavía se necesitan estudios para confirmar las vías de transmisión.
Las autoridades francesas indicaron que, por el momento, no se ha identificado ningún riesgo para la salud de la población general.
El director general de la OMS, Tedros Adhanom Ghebreyesus, expresó sus condolencias a los allegados del fallecido y confirmó que el organismo colabora con las autoridades francesas para esclarecer el origen de la infección.
La investigación pretende determinar cómo se produjo el contagio, qué mecanismos de transmisión podrían estar implicados y si existe algún riesgo potencial para la salud pública.
Actualmente, no existen vacunas comercializadas contra el virus Shamonda, según la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA).
El caso pone de relieve la necesidad de investigar los virus que circulan entre animales y evaluar su posible capacidad para infectar a seres humanos, especialmente en personas inmunodeprimidas.
Un estudio publicado en la revista Science demuestra que un sistema de inteligencia artificial basado en modelos de lenguaje alcanzó mayor precisión diagnóstica que los médicos en dos conjuntos de casos clínicos, con menores costes de evaluación.
La investigación analizó un método de diagnóstico secuencial que reproduce el razonamiento clínico real, en el que los profesionales recopilan información progresivamente mediante preguntas, pruebas y análisis de nuevos hallazgos.
El sistema obtuvo una precisión del 83,2 % en casos complejos de conferencias clinicopatológicas publicados en The New England Journal of Medicine, frente al 36,1 % de los médicos.
En las admisiones de urgencias de la base de datos MIMIC-IV-ED, la inteligencia artificial alcanzó una precisión del 80,3 %, frente al 46,8 % de los profesionales sanitarios.
Para lograrlo, la herramienta simula un panel de médicos virtuales que revisan continuamente los diagnósticos diferenciales, seleccionan pruebas pertinentes y actualizan sus hipótesis a medida que reciben nueva evidencia clínica.
El sistema también evalúa la relación entre el valor diagnóstico de cada prueba y su coste, con el objetivo de reducir procedimientos innecesarios sin comprometer la precisión.
Los investigadores desarrollaron una plataforma interactiva de evaluación que mide tanto la exactitud del diagnóstico final como los recursos utilizados durante el proceso clínico.
A diferencia de los exámenes tradicionales, que presentan todos los síntomas y resultados desde el principio, este enfoque reproduce la incertidumbre y la toma de decisiones progresiva propias de la práctica médica.
Los autores subrayan que los resultados proceden de evaluaciones controladas y no demuestran todavía que el sistema mejore los resultados clínicos en hospitales reales.
Pese a esta limitación, los hallazgos apuntan al potencial de los modelos de lenguaje como herramientas de apoyo a los profesionales sanitarios para lograr diagnósticos más precisos y eficientes.
🧐📖 Lo que estamos leyendo
Un hito para CRISPR: la potente edición genética altera el ADN directamente en el cuerpo humano. Publicado en Nature.
Cómo Claude diseñó ligandos frente a las neurotoxinas de escorpión. Publicado por Anthropic.
Usando miles de agentes de IA para descubrir nuevas oportunidades a partir de datos biológicos. Publicado por OpenAI.
📢 Próximos eventos
🗓️ 28/10/2026 | Webinario: Vives como respiras: N-AC, una molécula segura e integral para nuestros niños. Organizado por la SocPediatria.
🗓️ 29/10/2026 | Webinario: Prevención y detección temprana del cácer de mama. Organizado por el Instituto Nacional de Cancerología.
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